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聲紋監(jiān)測價格-工業(yè)聲紋監(jiān)測價格-海康威視

淺談聲紋自動識別系統(tǒng)

比對

四種比對任務類型

1.支持已知身份人員的聲紋比對案件未知身份聲紋（PL）。

對于那些重點未確定身份的聲紋，我們可以采用這種方式進行比對。例如通過標準化信息采集的聲紋傳入聲紋自動識別系統(tǒng)后，可以重點比對這些聲紋以便確定身份。

2.支持已知身份人員的聲紋相互比對（PP）。

此種比對主要是確定聲紋的有效性。

3.支持未知身份人員的聲紋比對已經(jīng)身份人員的聲紋（LT）。

當我們獲得了一條未知身份的聲紋之后，比對已經(jīng)身份的聲紋數(shù)據(jù)庫，就可以確定此未知身份聲紋的說話人身份。

4.支持未知身份人員的聲紋相互比對（LL）。

主要目的是進行案件聲紋的歸并。支持與文字信息的關聯(lián)檢索。

智能運維之電力設備聲紋在線監(jiān)測

聲紋電力在線監(jiān)控系統(tǒng) 集AI+物聯(lián)網(wǎng)+5G 為一體，響應了國網(wǎng)提出的泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的號召， 并且提供了電力設備在線檢測的新的有力手段，目前可以對變壓器， 開關柜，母線等主要設備提供 24 小時在線檢測，主要對變壓器的各 種故障狀態(tài)及時預警， 并實時顯示在監(jiān)控中心大屏和巡檢人員的手機 APP 上，對非正常狀態(tài)的故障現(xiàn)象進行人工智能的深度學習，為運檢人員提供設備全生命周期的變化監(jiān)測曲線，為正確運檢決策做出輔助研判。

基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

本發(fā)明提供了一種基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法，包括如下步驟：采集預先設置的至少一個拾音器中的數(shù)據(jù)流和預先設置的至少一個第二拾音器中的數(shù)據(jù)流；

一所述拾音器與一變壓器接，用于采集變壓器音頻數(shù)據(jù)，一所述第二拾音器與一電抗器接，用于采集電抗器音頻數(shù)據(jù)；

建立所述至少一個拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點與所述至少一個第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點以及數(shù)據(jù)服務器原始數(shù)據(jù)連接關系；

確定存在所建立的拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點與所述至少一個第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點以及數(shù)據(jù)服務器原始數(shù)據(jù)連接關系是都匹配；

輸出匹配結(jié)果。

基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

其中，數(shù)據(jù)服務器原始數(shù)據(jù)包括不同特征屬性(負載、電壓等級、季節(jié))的變壓器(電抗器)音頻數(shù)據(jù)，不同特征活動(放電、介質(zhì)沸騰、繞組松動、鐵芯松動)對應的變壓器(電抗器)的音頻數(shù)據(jù)；不同環(huán)境噪聲下(鳴笛、鳥叫、雷聲、雨聲)對應的變壓器(電抗器)的音頻數(shù)據(jù)；

不同電力設備(變壓器、電抗器、gis設備)不同狀態(tài)(在線、離線)事件識別；

數(shù)據(jù)服務器數(shù)據(jù)存儲，通過改進現(xiàn)有關系型數(shù)據(jù)庫、redis數(shù)據(jù)結(jié)構服務器以及分布式數(shù)據(jù)庫存儲技術，融合可靠的分布式文件系統(tǒng)(hdfs)、大數(shù)據(jù)去冗余及低成本的大數(shù)據(jù)存儲技術，完成大數(shù)據(jù)的存儲，建立相應的電力設備音頻語料的索引，為分析處理等服務提供數(shù)據(jù)保障。