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智能運(yùn)維之電力設(shè)備聲紋在線(xiàn)監(jiān)測(cè)

聲紋電力在線(xiàn)監(jiān)控系統(tǒng) 集AI+物聯(lián)網(wǎng)+5G 為一體，響應(yīng)了國(guó)網(wǎng)提出的泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的號(hào)召， 并且提供了電力設(shè)備在線(xiàn)檢測(cè)的新的有力手段，目前可以對(duì)變壓器， 開(kāi)關(guān)柜，母線(xiàn)等主要設(shè)備提供 24 小時(shí)在線(xiàn)檢測(cè)，主要對(duì)變壓器的各 種故障狀態(tài)及時(shí)預(yù)警， 并實(shí)時(shí)顯示在監(jiān)控中心大屏和巡檢人員的手機(jī) APP 上，對(duì)非正常狀態(tài)的故障現(xiàn)象進(jìn)行人工智能的深度學(xué)習(xí)，為運(yùn)檢人員提供設(shè)備全生命周期的變化監(jiān)測(cè)曲線(xiàn)，為正確運(yùn)檢決策做出輔助研判。

基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)與流程

作為上述方案的進(jìn)一步優(yōu)化，所述建立的拾音器包括數(shù)據(jù)流和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與所述至少一個(gè)第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系，包括：根據(jù)預(yù)先設(shè)置于數(shù)據(jù)服務(wù)器內(nèi)的原始數(shù)據(jù)流包括數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)和屬性，與所述拾音器采集的數(shù)據(jù)流和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)及屬性，以及與所述第二拾音器采集的數(shù)據(jù)流和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)及屬性間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，建立所述至少一個(gè)拾音器中的數(shù)據(jù)流和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)及屬性以及所述至少一個(gè)第二拾音器中的數(shù)據(jù)流和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與數(shù)據(jù)服務(wù)器內(nèi)原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系。

一種基于聲紋及振動(dòng)針對(duì)電力主設(shè)備的缺陷在線(xiàn)監(jiān)測(cè)方法與流程

獲取所述聲紋信息w的過(guò)程還包括對(duì)聲紋信息d和/或聲紋信息e進(jìn)行銳化的步驟；所述銳化步驟具體采用將需要銳化的聲紋信息d/e在同一頻率對(duì)應(yīng)的幅度值增大或者減小2-3％，形成與聲紋信息d/e對(duì)應(yīng)的銳化后的聲紋信息幅度帶聲紋信息d+/e+。

具體地，上述方法是通過(guò)將設(shè)備振動(dòng)和聲音信息相互比對(duì)形成雙層驗(yàn)證，從而剔除環(huán)境噪音以及其他通過(guò)麥克風(fēng)可以采集到的噪音，獲得純凈的設(shè)備發(fā)出的固有聲音的聲紋信息，同時(shí)，通過(guò)并行采集設(shè)備的振動(dòng)信息進(jìn)行比對(duì)獲得準(zhǔn)確的設(shè)備固有的聲紋信息，避免了環(huán)境的干擾對(duì)檢測(cè)結(jié)果的消極影響，從而達(dá)到判別的目的。所述的周期t可以認(rèn)為任意設(shè)置，設(shè)置周期t的目的是防止因采集的信息是離散的進(jìn)行對(duì)比導(dǎo)致對(duì)比的結(jié)果可能存在失真的可能，當(dāng)聲紋信息是持續(xù)的進(jìn)行對(duì)比，就相當(dāng)于呈“段”的數(shù)據(jù)相互比對(duì)匹配誤差會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于呈“點(diǎn)”的數(shù)據(jù)之間的相互比對(duì)產(chǎn)生的誤差，這就保證了檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。本申請(qǐng)?zhí)峁┑募苫谋O(jiān)測(cè)設(shè)備將上述方法進(jìn)行了集成化的實(shí)現(xiàn)，這相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)而言具有明顯意義上的進(jìn)步。雖然本發(fā)明中所采用的包括信號(hào)發(fā)射單元、處理單元、振動(dòng)檢測(cè)單元和聲音采集單元在內(nèi)的硬件是通過(guò)市售現(xiàn)有型號(hào)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)，但是上述整體的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和處理方法在電力主設(shè)備的缺陷檢測(cè)當(dāng)中，尚屬首例。充分利用物體固有的聲紋信息進(jìn)行判定具有極高的判定精度，且本發(fā)明創(chuàng)造性的采用了三通道聲音采集進(jìn)行交叉對(duì)比，剔除環(huán)境噪音影響，能夠獲得準(zhǔn)確的設(shè)備聲紋信息，從而為的缺陷判別提供了良好條件。