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軸承聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng)公司

基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

本發(fā)明提供了一種基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法，包括如下步驟：采集預(yù)先設(shè)置的至少一個(gè)拾音器中的數(shù)據(jù)流和預(yù)先設(shè)置的至少一個(gè)第二拾音器中的數(shù)據(jù)流；

一所述拾音器與一變壓器接，用于采集變壓器音頻數(shù)據(jù)，一所述第二拾音器與一電抗器接，用于采集電抗器音頻數(shù)據(jù)；

建立所述至少一個(gè)拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與所述至少一個(gè)第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系；

確定存在所建立的拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與所述至少一個(gè)第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系是都匹配；

輸出匹配結(jié)果。

基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

其中，數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)包括不同特征屬性(負(fù)載、電壓等級(jí)、季節(jié))的變壓器(電抗器)音頻數(shù)據(jù)，不同特征活動(dòng)(放電、介質(zhì)沸騰、繞組松動(dòng)、鐵芯松動(dòng))對應(yīng)的變壓器(電抗器)的音頻數(shù)據(jù)；不同環(huán)境噪聲下(鳴笛、鳥叫、雷聲、雨聲)對應(yīng)的變壓器(電抗器)的音頻數(shù)據(jù)；

不同電力設(shè)備(變壓器、電抗器、gis設(shè)備)不同狀態(tài)(在線、離線)事件識(shí)別；

數(shù)據(jù)服務(wù)器數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，通過改進(jìn)現(xiàn)有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)器以及分布式數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)技術(shù)，融合可靠的分布式文件系統(tǒng)(hdfs)、大數(shù)據(jù)去冗余及低成本的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，完成大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，建立相應(yīng)的電力設(shè)備音頻語料的索引，為分析處理等服務(wù)提供數(shù)據(jù)保障。

基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對本申請作進(jìn)一步的詳細(xì)說明?？梢岳斫獾氖?，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用于解釋相關(guān)發(fā)明，而非對該發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與發(fā)明相關(guān)的部分。

需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖并結(jié)合實(shí)施例來詳細(xì)說明本申請。

本發(fā)明提供了一種基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法，包括如下步驟：采集預(yù)先設(shè)置的至少一個(gè)拾音器中的數(shù)據(jù)流和預(yù)先設(shè)置的至少一個(gè)第二拾音器中的數(shù)據(jù)流；

一所述拾音器與一變壓器接，用于采集變壓器音頻數(shù)據(jù)，一所述第二拾音器與一電抗器接，用于采集電抗器音頻數(shù)據(jù)；

建立所述至少一個(gè)拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與所述至少一個(gè)第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系；

基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

確定存在所建立的拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與所述至少一個(gè)第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系是都匹配；

輸出匹配結(jié)果。

一種基于聲紋及振動(dòng)針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程

優(yōu)選地，所述漩渦倉是通過螺釘將所述主控板固定在沿殼體底座內(nèi)壁的多個(gè)呈圓周均勻設(shè)置的安裝座上形成的密閉空間。

優(yōu)選地，所述聲音采集單元包括設(shè)置在殼體底座外壁用于采集環(huán)境噪音的麥克風(fēng)a，設(shè)置在主控倉內(nèi)用于檢測監(jiān)測裝置噪音的麥克風(fēng)b和設(shè)置在漩渦倉內(nèi)用于檢測被檢測設(shè)備振動(dòng)聲音的麥克風(fēng)c；所述振動(dòng)檢測單元包括用于作為調(diào)?；鶞?zhǔn)的mems3軸數(shù)字加速度傳感器和用于作為振動(dòng)檢測的mems單軸，帶寬11khz的模擬加速度傳感器。

具體地，再一步優(yōu)選設(shè)置，所述處理單元采用nordic52840armcortex-m432位處理器，內(nèi)嵌藍(lán)牙5.0協(xié)議棧，所述無線發(fā)射模塊采用e103-w02且內(nèi)置tic3200工業(yè)級(jí)wifi模塊，所述超級(jí)電容3采用sl1520，鋰亞電池采用er14335電池。

相對于現(xiàn)有技術(shù)而言，由于電力設(shè)備的檢測設(shè)備比較傳統(tǒng)，目前檢測設(shè)備都集中在事故發(fā)生后，主要用于事故后故障發(fā)生原因分析。本申請聲紋及振動(dòng)聯(lián)合在線監(jiān)測裝置，可以預(yù)知，預(yù)警電網(wǎng)設(shè)備可能故障。