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黑龍江聲學(xué)聲紋監(jiān)測系統(tǒng)多少錢-?？低?/a>

淺談聲紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)

但是這一情況已經(jīng)被打破。公司依托自主研發(fā)的多生物特征自動(dòng)識(shí)別以及聲學(xué)研究所的相關(guān)技術(shù)，打造了中國的大規(guī)模聲紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)軟件。后臺(tái)采用的語音識(shí)別技術(shù)，用13維美爾倒譜系數(shù)及其一階、二階和三階差分，合并起來構(gòu)成一個(gè)52維的參數(shù)矢量用以描述該幀語音信號(hào)的頻譜特征。聲紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)具有極高的識(shí)別準(zhǔn)確率和群體識(shí)別的自動(dòng)化，通過聲紋特征構(gòu)建大規(guī)模數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程、快速自動(dòng)化檢索和識(shí)別。

淺談聲紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)

比對

四種比對任務(wù)類型

1.支持已知身份人員的聲紋比對案件未知身份聲紋（PL）。

對于那些重點(diǎn)未確定身份的聲紋，我們可以采用這種方式進(jìn)行比對。例如通過標(biāo)準(zhǔn)化信息采集的聲紋傳入聲紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)后，可以重點(diǎn)比對這些聲紋以便確定身份。

2.支持已知身份人員的聲紋相互比對（PP）。

此種比對主要是確定聲紋的有效性。

3.支持未知身份人員的聲紋比對已經(jīng)身份人員的聲紋（LT）。

當(dāng)我們獲得了一條未知身份的聲紋之后，比對已經(jīng)身份的聲紋數(shù)據(jù)庫，就可以確定此未知身份聲紋的說話人身份。

4.支持未知身份人員的聲紋相互比對（LL）。

主要目的是進(jìn)行案件聲紋的歸并。支持與文字信息的關(guān)聯(lián)檢索。

基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對本申請作進(jìn)一步的詳細(xì)說明?？梢岳斫獾氖牵颂幩枋龅木唧w實(shí)施例僅僅用于解釋相關(guān)發(fā)明，而非對該發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與發(fā)明相關(guān)的部分。

需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖并結(jié)合實(shí)施例來詳細(xì)說明本申請。

本發(fā)明提供了一種基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法，包括如下步驟：采集預(yù)先設(shè)置的至少一個(gè)拾音器中的數(shù)據(jù)流和預(yù)先設(shè)置的至少一個(gè)第二拾音器中的數(shù)據(jù)流；

一所述拾音器與一變壓器接，用于采集變壓器音頻數(shù)據(jù)，一所述第二拾音器與一電抗器接，用于采集電抗器音頻數(shù)據(jù)；

建立所述至少一個(gè)拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與所述至少一個(gè)第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系；

基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

確定存在所建立的拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與所述至少一個(gè)第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系是都匹配；

輸出匹配結(jié)果。