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淺談聲紋自動識別系統(tǒng)

聲紋自動識別技術(shù)已經(jīng)在我們的日常生活中廣泛應用，例如語音的文字錄入、門禁等等。當前，聲紋自動識別在、安全領域的應用就是黑名單檢測，但是在刑偵領域的身份鑒別功能還是空白。的原因就是之前聲紋自動識別算法度還未達到足夠高的程度，不能夠達到實戰(zhàn)的要求，同時系統(tǒng)應用廠家也無力開發(fā)聲紋自動識別系統(tǒng)。

國內(nèi)近些年一直沿用的聲紋識別是人工圖譜分析方法，費時費力，要求分析人員至少有兩三年的實際經(jīng)驗，而且無法解決大容量、與文本無關(guān)的聲紋數(shù)據(jù)快速篩選和排查的難題。

基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

作為上述方案的進一步優(yōu)化，基于聲成像設備，實時違反所述形成新的待測數(shù)據(jù)流的音頻數(shù)據(jù)規(guī)則對應的一個所述拾音器或者所述第二拾音器，與所述一個所述拾音器或者所述第二拾音器對應綁定通信的電力設備位置。

本發(fā)明中定位是通過聲成像設備進行電力設備內(nèi)部故障的定位，聲成像(acousticimaging)是基于傳聲器陣列測量技術(shù)，通過測量一定空間內(nèi)的聲波到達各傳聲器的信號相位差異，依據(jù)相控陣原理確定聲源的位置，測量聲源的幅值，并以圖像的方式顯示聲源在空間的分布，即取得空間聲場分布云圖－聲像圖，其中以圖像的顏色和亮度代表聲音的強弱。聲學照相機，又名聲相(像)儀，是利用傳聲器陣列測量一定范圍內(nèi)的聲場分布的設備，可用于測量物體發(fā)出的聲音的位置和聲音輻射的狀態(tài)，并用云圖方式顯示出直觀的圖像，即聲成像測量。

一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程

本發(fā)明涉及電力設備檢測領域，尤其涉及對在役電力主設備進行缺陷檢測的裝置領域，具體涉及一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監(jiān)測方法。

背景技術(shù)：

電力主設備的正常運行是保證整個電網(wǎng)正常運行，保證良好供電的必要前提。但是電力主設備一般都是在帶電狀態(tài)，不能采用常規(guī)方式對其進行檢測，現(xiàn)有技術(shù)大多通過采集設備溫度數(shù)據(jù)，進行間接判斷，但是這種受環(huán)境影響較大，判斷的準確性不高，參考意義不大。