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天津聲紋監(jiān)測價(jià)格-?？低?/a>-電力設(shè)備聲紋監(jiān)測價(jià)格

基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

除說明書所述的技術(shù)特征外，其余技術(shù)特征為本領(lǐng)域技術(shù)人員的已知技術(shù)，為突出本發(fā)明的創(chuàng)新特點(diǎn)，其余技術(shù)特征在此不再贅述。

技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)

本發(fā)明公開了一種基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法和系統(tǒng)，采集預(yù)先設(shè)置的至少一個(gè)拾音器中的數(shù)據(jù)流和預(yù)先設(shè)置的至少一個(gè)第二拾音器中的數(shù)據(jù)流。確定存在所建立的拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與所述至少一個(gè)第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系是都匹配；輸出匹配結(jié)果。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本方提供的基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法和系統(tǒng)，通過監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行時(shí)的聲音信號，對變壓器運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行在線監(jiān)測.并且與變電站監(jiān)控系統(tǒng)相配合，從多方面掌握設(shè)備實(shí)際運(yùn)行情況，優(yōu)化變電站系統(tǒng)的管理，對提高設(shè)備的檢修效率、可靠性，延長設(shè)備使用壽命都有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為了解決背景技術(shù)中提到的現(xiàn)有技術(shù)在帶電電力主設(shè)備上檢測存在的準(zhǔn)確度不高容易受到環(huán)境干擾導(dǎo)致檢測失真的問題，本申請?zhí)峁┮环N基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法及監(jiān)測裝置。用于克服現(xiàn)有檢測技術(shù)的不足，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確、快捷、方便的檢測。本發(fā)明通過采集現(xiàn)場聲音和振動采集并結(jié)合各種電力設(shè)備的特征對電力設(shè)備機(jī)械缺陷進(jìn)行定位。相較于現(xiàn)有技術(shù)具有的判定，且設(shè)備小，集成化高，利于檢測操作和攜帶。

為了達(dá)到上述目的，本申請所提供的監(jiān)測裝置所采用的技術(shù)方案為：

本發(fā)明還提供一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法具體是采用上述的監(jiān)測裝置實(shí)現(xiàn)，具體包含以下監(jiān)測步驟：振動檢測單元將被檢測設(shè)備產(chǎn)生的振動頻率進(jìn)行持續(xù)采集，獲得在采集持續(xù)時(shí)間周期t內(nèi)的振動頻率，通過將上述周期t內(nèi)的振動頻率轉(zhuǎn)換為頻率分布圖，獲取到周期t內(nèi)的振動聲紋信息e；與上述步驟同時(shí)進(jìn)行的，在周期t內(nèi)聲音采集單元通過三路分別檢測環(huán)境噪音、監(jiān)測裝置自身噪音和被檢測設(shè)備發(fā)出的噪音的麥克風(fēng)a、麥克風(fēng)b、麥克風(fēng)c采集到的聲紋信息a、聲紋信息b、聲紋信息c；處理單元將聲紋信息c中包含有聲紋信息a和聲紋信息b中的信息剔除獲得聲紋信息d，再將聲紋信息d與聲紋信息e相匹配的信息提取獲得被檢測設(shè)備發(fā)出的聲紋信息w；利用信號發(fā)射單元將聲紋信息w發(fā)送到后臺服務(wù)器與現(xiàn)有電力設(shè)備缺陷類型對比獲取準(zhǔn)確的被檢測設(shè)備的缺陷情況以及缺陷類型。所述步驟s02中周期t選取值為3-5秒。

優(yōu)選地，所述步驟s04獲取聲紋信息d的過程中還包括對聲紋信息a、聲紋信息b和聲紋信息c進(jìn)行銳化的步驟；所述銳化步驟具體采用將需要銳化的聲紋信息a/b/c在同一頻率對應(yīng)的幅度值增大或者減小2-3％，形成與聲紋信息a/b/c對應(yīng)的銳化后的聲紋信息幅度帶聲紋信息a+/b+/c+；

一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程

優(yōu)選地，所述漩渦倉是通過螺釘將所述主控板固定在沿殼體底座內(nèi)壁的多個(gè)呈圓周均勻設(shè)置的安裝座上形成的密閉空間。

優(yōu)選地，所述聲音采集單元包括設(shè)置在殼體底座外壁用于采集環(huán)境噪音的麥克風(fēng)a，設(shè)置在主控倉內(nèi)用于檢測監(jiān)測裝置噪音的麥克風(fēng)b和設(shè)置在漩渦倉內(nèi)用于檢測被檢測設(shè)備振動聲音的麥克風(fēng)c；所述振動檢測單元包括用于作為調(diào)校基準(zhǔn)的mems3軸數(shù)字加速度傳感器和用于作為振動檢測的mems單軸，帶寬11khz的模擬加速度傳感器。

具體地，再一步優(yōu)選設(shè)置，所述處理單元采用nordic52840armcortex-m432位處理器，內(nèi)嵌藍(lán)牙5.0協(xié)議棧，所述無線發(fā)射模塊采用e103-w02且內(nèi)置tic3200工業(yè)級wifi模塊，所述超級電容3采用sl1520，鋰亞電池采用er14335電池。

相對于現(xiàn)有技術(shù)而言，由于電力設(shè)備的檢測設(shè)備比較傳統(tǒng)，目前檢測設(shè)備都集中在事故發(fā)生后，主要用于事故后故障發(fā)生原因分析。本申請聲紋及振動聯(lián)合在線監(jiān)測裝置，可以預(yù)知，預(yù)警電網(wǎng)設(shè)備可能故障。