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淺談聲紋自動識別系統(tǒng)

系統(tǒng)主要優(yōu)勢

1.系統(tǒng)具有業(yè)界的準(zhǔn)確性

依托于中科院聲學(xué)所的強(qiáng)大研發(fā)優(yōu)勢，海鑫與中科院聲學(xué)所聯(lián)合推出了全新的聲紋自動識別系統(tǒng)。其所用的算法，在歷次國內(nèi)和國際的評測中都取得了的成績，其中獲得了8次國內(nèi)，5次國際的成績。

2.可擴(kuò)展的系統(tǒng)架構(gòu)

從支持?jǐn)?shù)十萬人到支持?jǐn)?shù)千萬人的數(shù)據(jù)庫，都只需一套軟件。采用了創(chuàng)建的關(guān)系數(shù)據(jù)庫+分布式文件系統(tǒng)的方式來處理大庫容時候的數(shù)據(jù)存儲的問題。

3.穩(wěn)定、的并行比對架構(gòu)

依托于海鑫多生物特征自動識別比對系統(tǒng)。海鑫聲紋自動識別系統(tǒng)繼承了其、穩(wěn)定、健壯、擴(kuò)展性高的特點(diǎn)。

4.簡潔、易用的界面

基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

除說明書所述的技術(shù)特征外，其余技術(shù)特征為本領(lǐng)域技術(shù)人員的已知技術(shù)，為突出本發(fā)明的創(chuàng)新特點(diǎn)，其余技術(shù)特征在此不再贅述。

技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)

本發(fā)明公開了一種基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法和系統(tǒng)，采集預(yù)先設(shè)置的至少一個拾音器中的數(shù)據(jù)流和預(yù)先設(shè)置的至少一個第二拾音器中的數(shù)據(jù)流。確定存在所建立的拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與所述至少一個第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系是都匹配；輸出匹配結(jié)果。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本方提供的基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法和系統(tǒng)，通過監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行時的聲音信號，對變壓器運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行在線監(jiān)測.并且與變電站監(jiān)控系統(tǒng)相配合，從多方面掌握設(shè)備實(shí)際運(yùn)行情況，優(yōu)化變電站系統(tǒng)的管理，對提高設(shè)備的檢修效率、可靠性，延長設(shè)備使用壽命都有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程

優(yōu)選地，所述漩渦倉是通過螺釘將所述主控板固定在沿殼體底座內(nèi)壁的多個呈圓周均勻設(shè)置的安裝座上形成的密閉空間。

優(yōu)選地，所述聲音采集單元包括設(shè)置在殼體底座外壁用于采集環(huán)境噪音的麥克風(fēng)a，設(shè)置在主控倉內(nèi)用于檢測監(jiān)測裝置噪音的麥克風(fēng)b和設(shè)置在漩渦倉內(nèi)用于檢測被檢測設(shè)備振動聲音的麥克風(fēng)c；所述振動檢測單元包括用于作為調(diào)?；鶞?zhǔn)的mems3軸數(shù)字加速度傳感器和用于作為振動檢測的mems單軸，帶寬11khz的模擬加速度傳感器。

具體地，再一步優(yōu)選設(shè)置，所述處理單元采用nordic52840armcortex-m432位處理器，內(nèi)嵌藍(lán)牙5.0協(xié)議棧，所述無線發(fā)射模塊采用e103-w02且內(nèi)置tic3200工業(yè)級wifi模塊，所述超級電容3采用sl1520，鋰亞電池采用er14335電池。

相對于現(xiàn)有技術(shù)而言，由于電力設(shè)備的檢測設(shè)備比較傳統(tǒng)，目前檢測設(shè)備都集中在事故發(fā)生后，主要用于事故后故障發(fā)生原因分析。本申請聲紋及振動聯(lián)合在線監(jiān)測裝置，可以預(yù)知，預(yù)警電網(wǎng)設(shè)備可能故障。