久热这里只有精品免费视频,国产一区二区三区不卡观,精品久久久久久一区二区,97超级碰在线精品视频

?？低?/a>北京代理-煤礦聲紋識(shí)別系統(tǒng)報(bào)價(jià)-吉林聲紋識(shí)別系統(tǒng)

淺談聲紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)

比對(duì)

四種比對(duì)任務(wù)類型

1.支持已知身份人員的聲紋比對(duì)案件未知身份聲紋（PL）。

對(duì)于那些重點(diǎn)未確定身份的聲紋，我們可以采用這種方式進(jìn)行比對(duì)。例如通過標(biāo)準(zhǔn)化信息采集的聲紋傳入聲紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)后，可以重點(diǎn)比對(duì)這些聲紋以便確定身份。

2.支持已知身份人員的聲紋相互比對(duì)（PP）。

此種比對(duì)主要是確定聲紋的有效性。

3.支持未知身份人員的聲紋比對(duì)已經(jīng)身份人員的聲紋（LT）。

當(dāng)我們獲得了一條未知身份的聲紋之后，比對(duì)已經(jīng)身份的聲紋數(shù)據(jù)庫，就可以確定此未知身份聲紋的說話人身份。

4.支持未知身份人員的聲紋相互比對(duì)（LL）。

主要目的是進(jìn)行案件聲紋的歸并。支持與文字信息的關(guān)聯(lián)檢索。

基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)與流程

作為上述方案的進(jìn)一步優(yōu)化，獲取目標(biāo)電力設(shè)備的數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)屬性、屬性參數(shù)及故障閾值，包括如下步驟：

獲取拾音器或第二拾音器采集的音頻數(shù)據(jù)流；

抽取所述待處理音頻數(shù)據(jù)流中包括的目標(biāo)實(shí)體的預(yù)定義參數(shù)的屬性值；

根據(jù)抽取出的屬性值，建立對(duì)應(yīng)目標(biāo)實(shí)體的音頻數(shù)據(jù)屬性參數(shù)集。所述電力設(shè)備包括變壓器，電抗器和gis設(shè)備；

作為上述方案的進(jìn)一步優(yōu)化，獲取針對(duì)所述至少一個(gè)拾音器采集的數(shù)據(jù)流與所述至少一個(gè)拾音器采集數(shù)據(jù)流的風(fēng)險(xiǎn)特征信息；確定所述至少一個(gè)拾音器采集的數(shù)據(jù)流或所述至少一個(gè)拾音器采集的數(shù)據(jù)流中與所述風(fēng)險(xiǎn)特征信息的相似度超過預(yù)設(shè)閾值的數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)組，輸出所述數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)組的信息。

一種基于聲紋及振動(dòng)針對(duì)電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測(cè)方法與流程

獲取所述聲紋信息w的過程還包括對(duì)聲紋信息d和/或聲紋信息e進(jìn)行銳化的步驟；所述銳化步驟具體采用將需要銳化的聲紋信息d/e在同一頻率對(duì)應(yīng)的幅度值增大或者減小2-3％，形成與聲紋信息d/e對(duì)應(yīng)的銳化后的聲紋信息幅度帶聲紋信息d+/e+。

具體地，上述方法是通過將設(shè)備振動(dòng)和聲音信息相互比對(duì)形成雙層驗(yàn)證，從而剔除環(huán)境噪音以及其他通過麥克風(fēng)可以采集到的噪音，獲得純凈的設(shè)備發(fā)出的固有聲音的聲紋信息，同時(shí)，通過并行采集設(shè)備的振動(dòng)信息進(jìn)行比對(duì)獲得準(zhǔn)確的設(shè)備固有的聲紋信息，避免了環(huán)境的干擾對(duì)檢測(cè)結(jié)果的消極影響，從而達(dá)到判別的目的。所述的周期t可以認(rèn)為任意設(shè)置，設(shè)置周期t的目的是防止因采集的信息是離散的進(jìn)行對(duì)比導(dǎo)致對(duì)比的結(jié)果可能存在失真的可能，當(dāng)聲紋信息是持續(xù)的進(jìn)行對(duì)比，就相當(dāng)于呈“段”的數(shù)據(jù)相互比對(duì)匹配誤差會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于呈“點(diǎn)”的數(shù)據(jù)之間的相互比對(duì)產(chǎn)生的誤差，這就保證了檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。本申請(qǐng)?zhí)峁┑募苫谋O(jiān)測(cè)設(shè)備將上述方法進(jìn)行了集成化的實(shí)現(xiàn)，這相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)而言具有明顯意義上的進(jìn)步。雖然本發(fā)明中所采用的包括信號(hào)發(fā)射單元、處理單元、振動(dòng)檢測(cè)單元和聲音采集單元在內(nèi)的硬件是通過市售現(xiàn)有型號(hào)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)，但是上述整體的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和處理方法在電力主設(shè)備的缺陷檢測(cè)當(dāng)中，尚屬首例。充分利用物體固有的聲紋信息進(jìn)行判定具有極高的判定精度，且本發(fā)明創(chuàng)造性的采用了三通道聲音采集進(jìn)行交叉對(duì)比，剔除環(huán)境噪音影響，能夠獲得準(zhǔn)確的設(shè)備聲紋信息，從而為的缺陷判別提供了良好條件。