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軸承聲紋識(shí)別系統(tǒng)價(jià)格

變壓器聲紋分析在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

  基于聲紋技術(shù)的人工智能變壓器在線分析監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是由上海銳測(cè)電子科技有限公司研發(fā)的一款面向電力行業(yè)采用的聲紋識(shí)別技術(shù)，應(yīng)用邊緣計(jì)算機(jī)和人工智能等手段的科技產(chǎn)品，適用于變壓器運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測(cè)和預(yù)警。

   該產(chǎn)品利用麥克風(fēng)陣列技術(shù)，對(duì)聲音采集、聲源定位、去混響、聲音信號(hào)提取等工作，對(duì)聲音無差別的采集和信號(hào)提取，確保原始聲音的準(zhǔn)確性。同時(shí)采用數(shù)理模型與機(jī)理模型相結(jié)合的方法，設(shè)備端集成多種變壓器故障診斷算法和模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)變壓器常見故障判斷和預(yù)測(cè)性維護(hù)。且設(shè)備端具備一定的邊緣計(jì)算能力，支持有線和無線通信方式。適用于惡劣的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境，具有防風(fēng)、防塵、防水、防電磁干擾等特點(diǎn)，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)油式和干式變壓器故障監(jiān)測(cè)，可安裝在變壓器附近。通過對(duì)變壓器運(yùn)行時(shí)聲音狀態(tài)的表現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)及時(shí)故障上報(bào)，達(dá)到無人值守。

智能運(yùn)維之電力設(shè)備聲紋在線監(jiān)測(cè)

電力設(shè)備運(yùn)行的在線監(jiān)測(cè)是保證可靠運(yùn)行的重要技術(shù)手段。目前 有多種狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，但是這些方法常常采用的是接觸檢測(cè)技術(shù)，目前高壓電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法不夠成熟，現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境復(fù)雜存在著廣泛的電暈放電、開關(guān)動(dòng)作產(chǎn)生的沖擊以及相鄰高壓電氣設(shè)備內(nèi)部可能出現(xiàn)的局部放電等干擾源。而聲紋狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)的聲紋信號(hào)的獲得無須接觸電力變壓器，不會(huì)影響其工作狀態(tài)，在高電壓及強(qiáng)電磁場(chǎng)中也不會(huì)受到影響。

研發(fā)了一種基于聲紋分析的聲紋電力變壓器監(jiān)測(cè)系統(tǒng)基于 Cmfmc2.0 技術(shù)的跨信道聲紋識(shí)別準(zhǔn)確率 達(dá)到 99%以上，遠(yuǎn)超國(guó)內(nèi)外同行的 40～60%。

基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)與流程

導(dǎo)航定位模塊，基于聲成像設(shè)備，實(shí)時(shí)違反所述形成新的待測(cè)數(shù)據(jù)流的音頻數(shù)據(jù)規(guī)則對(duì)應(yīng)的一個(gè)所述拾音器或者所述第二拾音器，與所述一個(gè)所述拾音器或者所述第二拾音器對(duì)應(yīng)綁定通信的電力設(shè)備位置。

本發(fā)明還公開了一種設(shè)備，所述設(shè)備包括：

一個(gè)或多個(gè)處理器；

存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序，

當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)，使得所述一個(gè)或多個(gè)處理

器執(zhí)行權(quán)利要求1-6任一所述的一種基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測(cè)方法。

本發(fā)明還公開了一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-6任一所述的一種基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測(cè)方法。