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北京康華永高智能科技有限公司

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淺談聲紋自動識別系統(tǒng)

系統(tǒng)主要優(yōu)勢

1.系統(tǒng)具有業(yè)界的準(zhǔn)確性

依托于中科院聲學(xué)所的強大研發(fā)優(yōu)勢,海鑫與中科院聲學(xué)所聯(lián)合推出了全新的聲紋自動識別系統(tǒng)。其所用的算法,在歷次國內(nèi)和國際的評測中都取得了的成績,其中獲得了8次國內(nèi),5次國際的成績。

2.可擴展的系統(tǒng)架構(gòu)

從支持?jǐn)?shù)十萬人到支持?jǐn)?shù)千萬人的數(shù)據(jù)庫,都只需一套軟件。采用了創(chuàng)建的關(guān)系數(shù)據(jù)庫+分布式文件系統(tǒng)的方式來處理大庫容時候的數(shù)據(jù)存儲的問題。

3.穩(wěn)定、的并行比對架構(gòu)

依托于海鑫多生物特征自動識別比對系統(tǒng)。海鑫聲紋自動識別系統(tǒng)繼承了其、穩(wěn)定、健壯、擴展性高的特點。

4.簡潔、易用的界面










一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程


本發(fā)明涉及電力設(shè)備檢測領(lǐng)域,尤其涉及對在役電力主設(shè)備進(jìn)行缺陷檢測的裝置領(lǐng)域,具體涉及一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法。

背景技術(shù):

電力主設(shè)備的正常運行是保證整個電網(wǎng)正常運行,保證良好供電的必要前提。但是電力主設(shè)備一般都是在帶電狀態(tài),不能采用常規(guī)方式對其進(jìn)行檢測,現(xiàn)有技術(shù)大多通過采集設(shè)備溫度數(shù)據(jù),進(jìn)行間接判斷,但是這種受環(huán)境影響較大,判斷的準(zhǔn)確性不高,參考意義不大。






一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程

技術(shù)實現(xiàn)要素:

為了解決背景技術(shù)中提到的現(xiàn)有技術(shù)在帶電電力主設(shè)備上檢測存在的準(zhǔn)確度不高容易受到環(huán)境干擾導(dǎo)致檢測失真的問題,本申請?zhí)峁┮环N基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法及監(jiān)測裝置。用于克服現(xiàn)有檢測技術(shù)的不足,實現(xiàn)準(zhǔn)確、快捷、方便的檢測。本發(fā)明通過采集現(xiàn)場聲音和振動采集并結(jié)合各種電力設(shè)備的特征對電力設(shè)備機械缺陷進(jìn)行定位。相較于現(xiàn)有技術(shù)具有的判定,且設(shè)備小,集成化高,利于檢測操作和攜帶。

為了達(dá)到上述目的,本申請所提供的監(jiān)測裝置所采用的技術(shù)方案為:

本發(fā)明還提供一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法具體是采用上述的監(jiān)測裝置實現(xiàn),具體包含以下監(jiān)測步驟:振動檢測單元將被檢測設(shè)備產(chǎn)生的振動頻率進(jìn)行持續(xù)采集,獲得在采集持續(xù)時間周期t內(nèi)的振動頻率,通過將上述周期t內(nèi)的振動頻率轉(zhuǎn)換為頻率分布圖,獲取到周期t內(nèi)的振動聲紋信息e;與上述步驟同時進(jìn)行的,在周期t內(nèi)聲音采集單元通過三路分別檢測環(huán)境噪音、監(jiān)測裝置自身噪音和被檢測設(shè)備發(fā)出的噪音的麥克風(fēng)a、麥克風(fēng)b、麥克風(fēng)c采集到的聲紋信息a、聲紋信息b、聲紋信息c;處理單元將聲紋信息c中包含有聲紋信息a和聲紋信息b中的信息剔除獲得聲紋信息d,再將聲紋信息d與聲紋信息e相匹配的信息提取獲得被檢測設(shè)備發(fā)出的聲紋信息w;利用信號發(fā)射單元將聲紋信息w發(fā)送到后臺服務(wù)器與現(xiàn)有電力設(shè)備缺陷類型對比獲取準(zhǔn)確的被檢測設(shè)備的缺陷情況以及缺陷類型。所述步驟s02中周期t選取值為3-5秒。

優(yōu)選地,所述步驟s04獲取聲紋信息d的過程中還包括對聲紋信息a、聲紋信息b和聲紋信息c進(jìn)行銳化的步驟;所述銳化步驟具體采用將需要銳化的聲紋信息a/b/c在同一頻率對應(yīng)的幅度值增大或者減小2-3%,形成與聲紋信息a/b/c對應(yīng)的銳化后的聲紋信息幅度帶聲紋信息a+/b+/c+;





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