海康威視-風力發(fā)電聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng)價格
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淺談聲紋自動識別系統(tǒng)
但是這一情況已經被打破。公司依托自主研發(fā)的多生物特征自動識別以及聲學研究所的相關技術，打造了中國的大規(guī)模聲紋自動識別系統(tǒng)軟件。后臺采用的語音識別技術，用13維美爾倒譜系數及其一階、二階和三階差分，合并起來構成一個52維的參數矢量用以描述該幀語音信號的頻譜特征。聲紋自動識別系統(tǒng)具有極高的識別準確率和群體識別的自動化，通過聲紋特征構建大規(guī)模數據庫，實現遠程、快速自動化檢索和識別。
智能運維之電力設備聲紋在線監(jiān)測
聲紋識別技術是的提取說話特征來判斷說話人的方法，它通過提取不同說話人聲音信號的特征向量組成特征向量庫，進而比較特征向量相似度來確定說話人身份。
由于運行中的變壓器噪聲信號蘊含著豐富的設備信息，且與變壓器結構、運行狀態(tài)等密切相關，因此可將聲 紋識別技術應用于變壓器噪聲識別，對復雜的噪聲機理進行有效分析 并識別出不同的設備狀態(tài)，為變壓器狀態(tài)監(jiān)測提供依據。
基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程
作為上述方案的進一步優(yōu)化，所述建立的拾音器包括數據流和對應數據流節(jié)點與所述至少一個第二拾音器包括數據流和對應數據流節(jié)點以及數據服務器原始數據連接關系，包括：根據預先設置于數據服務器內的原始數據流包括數據流節(jié)點和屬性，與所述拾音器采集的數據流和對應數據流節(jié)點及屬性，以及與所述第二拾音器采集的數據流和對應數據流節(jié)點及屬性間的對應關系，建立所述至少一個拾音器中的數據流和對應數據流節(jié)點及屬性以及所述至少一個第二拾音器中的數據流和對應數據流節(jié)點與數據服務器內原始數據連接關系。
李躍華先生
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