北京?？低?DS K1T673MF人臉識(shí)別門禁考勤一體機(jī)哪家好
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認(rèn)證核驗(yàn)一體機(jī)給小區(qū)帶來(lái)的便利
我是?？低?/a>安防光頭李躍華，居民入住的時(shí)候物業(yè)管理會(huì)會(huì)自動(dòng)將入住人員的人臉信息采集到數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)，用以作為人臉比對(duì)。當(dāng)居民通過(guò)人臉識(shí)別閘機(jī)的時(shí)候，人臉識(shí)別終端會(huì)遠(yuǎn)距離、無(wú)接觸式地快速捕到人臉信息并通過(guò)內(nèi)部對(duì)比分析，準(zhǔn)確判斷居民身份，打開道閘。這不但方便了居民通行，還為大門安上了一雙眼睛，時(shí)刻關(guān)注著每一位路過(guò)的人員。
人臉識(shí)別門禁不僅僅可以應(yīng)用在訪客機(jī)中，還能夠廣泛應(yīng)用于企事業(yè)單位、政府、園區(qū)、工廠中，為這些場(chǎng)所的出入口貢獻(xiàn)一份力量。
人臉識(shí)別一體機(jī)
我是?？低?/a>安防光頭李躍華，基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來(lái)獲得有助于人臉?lè)诸惖奶卣鲾?shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。
人臉識(shí)別一體機(jī)組成部分
我是?？低?/a>安防光頭李躍華，人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。
人臉圖像采集及檢測(cè)
人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái)，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。
主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來(lái)分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。
李躍華先生
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