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淺談聲紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)

聲紋自動(dòng)識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在我們的日常生活中廣泛應(yīng)用,例如語音的文字錄入、門禁等等。當(dāng)前,聲紋自動(dòng)識(shí)別在、安全領(lǐng)域的應(yīng)用就是黑名單檢測(cè),但是在刑偵領(lǐng)域的身份鑒別功能還是空白。的原因就是之前聲紋自動(dòng)識(shí)別算法度還未達(dá)到足夠高的程度,不能夠達(dá)到實(shí)戰(zhàn)的要求,同時(shí)系統(tǒng)應(yīng)用廠家也無力開發(fā)聲紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。

國內(nèi)近些年一直沿用的聲紋識(shí)別是人工圖譜分析方法,費(fèi)時(shí)費(fèi)力,要求分析人員至少有兩三年的實(shí)際經(jīng)驗(yàn),而且無法解決大容量、與文本無關(guān)的聲紋數(shù)據(jù)快速篩選和排查的難題。











智能運(yùn)維之電力設(shè)備聲紋在線監(jiān)測(cè)

聲紋電力在線監(jiān)控系統(tǒng) 集AI+物聯(lián)網(wǎng)+5G 為一體,響應(yīng)了國網(wǎng)提出的泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的號(hào)召, 并且提供了電力設(shè)備在線檢測(cè)的新的有力手段,目前可以對(duì)變壓器, 開關(guān)柜,母線等主要設(shè)備提供 24 小時(shí)在線檢測(cè),主要對(duì)變壓器的各 種故障狀態(tài)及時(shí)預(yù)警, 并實(shí)時(shí)顯示在監(jiān)控中心大屏和巡檢人員的手機(jī) APP 上,對(duì)非正常狀態(tài)的故障現(xiàn)象進(jìn)行人工智能的深度學(xué)習(xí),為運(yùn)檢人員提供設(shè)備全生命周期的變化監(jiān)測(cè)曲線,為正確運(yùn)檢決策做出輔助研判。




智能運(yùn)維之電力設(shè)備聲紋在線監(jiān)測(cè)

聲紋識(shí)別技術(shù)是的提取說話特征來判斷說話人的方法,它通過提取不同說話人聲音信號(hào)的特征向量組成特征向量庫,進(jìn)而比較特征向量相似度來確定說話人身份。

由于運(yùn)行中的變壓器噪聲信號(hào)蘊(yùn)含著豐富的設(shè)備信息,且與變壓器結(jié)構(gòu)、運(yùn)行狀態(tài)等密切相關(guān),因此可將聲 紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于變壓器噪聲識(shí)別,對(duì)復(fù)雜的噪聲機(jī)理進(jìn)行有效分析 并識(shí)別出不同的設(shè)備狀態(tài),為變壓器狀態(tài)監(jiān)測(cè)提供依據(jù)。




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