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AI智能聲學聲紋監(jiān)測系統(tǒng)哪家好-?？低?/a>北京直銷

淺談聲紋自動識別系統(tǒng)

公司新研發(fā)出的聲紋自動識別系統(tǒng)的一個主要應用包括：通過人員標準化信息采集或便攜式語音采集儀采集語音，自動進行處理和建庫，將恐嚇、、等案件的語音與語音庫自動比對，得到相似的嫌疑人列表，由對語音圖譜進行分析認定，終確定或排除嫌疑人。

總之，聲紋作為無接觸式采集和身份認定工具，將越來越為各級刑偵部門所接受。

基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

導航定位模塊，基于聲成像設(shè)備，實時違反所述形成新的待測數(shù)據(jù)流的音頻數(shù)據(jù)規(guī)則對應的一個所述拾音器或者所述第二拾音器，與所述一個所述拾音器或者所述第二拾音器對應綁定通信的電力設(shè)備位置。

本發(fā)明還公開了一種設(shè)備，所述設(shè)備包括：

一個或多個處理器；

存儲器，用于存儲一個或多個程序，

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行時，使得所述一個或多個處理

器執(zhí)行權(quán)利要求1-6任一所述的一種基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法。

本發(fā)明還公開了一種存儲有計算機程序的計算機可讀存儲介質(zhì)，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1-6任一所述的一種基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法。

一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程

技術(shù)實現(xiàn)要素：

為了解決背景技術(shù)中提到的現(xiàn)有技術(shù)在帶電電力主設(shè)備上檢測存在的準確度不高容易受到環(huán)境干擾導致檢測失真的問題，本申請?zhí)峁┮环N基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法及監(jiān)測裝置。用于克服現(xiàn)有檢測技術(shù)的不足，實現(xiàn)準確、快捷、方便的檢測。本發(fā)明通過采集現(xiàn)場聲音和振動采集并結(jié)合各種電力設(shè)備的特征對電力設(shè)備機械缺陷進行定位。相較于現(xiàn)有技術(shù)具有的判定，且設(shè)備小，集成化高，利于檢測操作和攜帶。

為了達到上述目的，本申請所提供的監(jiān)測裝置所采用的技術(shù)方案為：

本發(fā)明還提供一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法具體是采用上述的監(jiān)測裝置實現(xiàn)，具體包含以下監(jiān)測步驟：振動檢測單元將被檢測設(shè)備產(chǎn)生的振動頻率進行持續(xù)采集，獲得在采集持續(xù)時間周期t內(nèi)的振動頻率，通過將上述周期t內(nèi)的振動頻率轉(zhuǎn)換為頻率分布圖，獲取到周期t內(nèi)的振動聲紋信息e；與上述步驟同時進行的，在周期t內(nèi)聲音采集單元通過三路分別檢測環(huán)境噪音、監(jiān)測裝置自身噪音和被檢測設(shè)備發(fā)出的噪音的麥克風a、麥克風b、麥克風c采集到的聲紋信息a、聲紋信息b、聲紋信息c；處理單元將聲紋信息c中包含有聲紋信息a和聲紋信息b中的信息剔除獲得聲紋信息d，再將聲紋信息d與聲紋信息e相匹配的信息提取獲得被檢測設(shè)備發(fā)出的聲紋信息w；利用信號發(fā)射單元將聲紋信息w發(fā)送到后臺服務器與現(xiàn)有電力設(shè)備缺陷類型對比獲取準確的被檢測設(shè)備的缺陷情況以及缺陷類型。所述步驟s02中周期t選取值為3-5秒。

優(yōu)選地，所述步驟s04獲取聲紋信息d的過程中還包括對聲紋信息a、聲紋信息b和聲紋信息c進行銳化的步驟；所述銳化步驟具體采用將需要銳化的聲紋信息a/b/c在同一頻率對應的幅度值增大或者減小2-3％，形成與聲紋信息a/b/c對應的銳化后的聲紋信息幅度帶聲紋信息a+/b+/c+；