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淺談聲紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)

聲紋自動(dòng)識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在我們的日常生活中廣泛應(yīng)用，例如語音的文字錄入、門禁等等。當(dāng)前，聲紋自動(dòng)識(shí)別在、安全領(lǐng)域的應(yīng)用就是黑名單檢測(cè)，但是在刑偵領(lǐng)域的身份鑒別功能還是空白。的原因就是之前聲紋自動(dòng)識(shí)別算法度還未達(dá)到足夠高的程度，不能夠達(dá)到實(shí)戰(zhàn)的要求，同時(shí)系統(tǒng)應(yīng)用廠家也無力開發(fā)聲紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。

國內(nèi)近些年一直沿用的聲紋識(shí)別是人工圖譜分析方法，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，要求分析人員至少有兩三年的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，而且無法解決大容量、與文本無關(guān)的聲紋數(shù)據(jù)快速篩選和排查的難題。

一種基于聲紋及振動(dòng)針對(duì)電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測(cè)方法與流程

電力設(shè)備在帶電運(yùn)行過程中，會(huì)產(chǎn)生可以表征設(shè)備本身狀態(tài)的特有的聲音及振動(dòng)，并且這個(gè)聲音是該設(shè)備獨(dú)有的，該聲音還可以通過電聲學(xué)儀器所測(cè)量和分析，因此我們稱該聲音攜帶的表征電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的特性為聲紋及振動(dòng)。利用這一特性，將被檢測(cè)設(shè)備的檢測(cè)聲紋信息與正常的聲紋信息進(jìn)行對(duì)比可以預(yù)判設(shè)備的工作狀況，實(shí)現(xiàn)在設(shè)備發(fā)生故障前提前預(yù)知和排除，避免因電力主設(shè)備的突然故障導(dǎo)致的異常電網(wǎng)斷電而引發(fā)的損失。因此，提供一種更為不需要高壓停電，方便，準(zhǔn)確，的實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)方法非常必要。

一種基于聲紋及振動(dòng)針對(duì)電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測(cè)方法與流程

實(shí)施例1：

結(jié)合說明書的一種基于聲紋及振動(dòng)針對(duì)電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測(cè)方法，具有外殼體，所述外殼體包括通過相互可拆卸蓋合的殼體上蓋1和用于吸附在被檢測(cè)設(shè)備表面的殼體底座10，所述外殼體內(nèi)腔由上而下依次設(shè)置有電池倉、主控倉和用于接收被檢測(cè)設(shè)備振動(dòng)產(chǎn)生的聲紋旋渦倉；所述電池倉內(nèi)設(shè)置有用于提供電源超級(jí)電容3，所述超級(jí)電容3與設(shè)置在主控倉內(nèi)的主控板9電連接，所述主控板9包括有用于接收被檢測(cè)設(shè)備振動(dòng)產(chǎn)生聲紋的振動(dòng)檢測(cè)單元、用于分別采集環(huán)境噪音、監(jiān)測(cè)裝置噪音和被檢測(cè)設(shè)備振動(dòng)聲音的聲音采集單元，以及對(duì)振動(dòng)檢測(cè)單元和聲音采集單元分別獲取的多條聲紋信息進(jìn)行匹配處理的處理單元，以及與所述處理單元連接分別用于將處理單元處理后的聲紋信息w進(jìn)行存儲(chǔ)的存儲(chǔ)單元和用于將所述聲紋信息w進(jìn)行發(fā)送的信號(hào)發(fā)射單元。所述處理單元采用nordic52840armcortex-m432位處理器，內(nèi)嵌藍(lán)牙5.0協(xié)議棧，所述無線發(fā)射模塊采用e103-w02且內(nèi)置tic3200工業(yè)級(jí)wifi模塊，所述超級(jí)電容3采用sl1520，鋰亞電池采用er14335電池。