內(nèi)蒙古DS K1T671TM人臉識(shí)別一體機(jī)價(jià)格詢問(wèn)報(bào)價(jià)「?？低暋?
2021-06-21
人證核驗(yàn)一體機(jī)
我是海康威視安防光頭李躍華，人證核驗(yàn)一體機(jī)能夠在任何場(chǎng)所使用人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)可以對(duì)經(jīng)過(guò)的人員的頭像進(jìn)行采集，個(gè)人信息進(jìn)行采集，實(shí)現(xiàn)了對(duì)身份的證的驗(yàn)證和圖像與身份的證的對(duì)比。人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)采用人臉識(shí)別和身份的證識(shí)別系統(tǒng)相結(jié)合的方式保證進(jìn)出人員的高度統(tǒng)一，以人臉識(shí)別技術(shù)為核心，廣泛采用區(qū)域特征分析算法，融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)人臉的捉捕和跟蹤。
人臉識(shí)別一體機(jī)的優(yōu)點(diǎn)
我是?？低暟卜拦忸^李躍華1、指紋是人體無(wú)二的特征，并且它們的復(fù)雜度足以提供用于鑒別的足夠特征；
2、如果要增加可靠性，只需登記更多的指紋、鑒別更多的手指，可以多達(dá)十個(gè)，而每一個(gè)指紋都是無(wú)二的；
3、掃描指紋的速度很快，使用非常方便；
4、讀取指紋時(shí)，用戶必需將手指與指紋采集頭相互接觸，與指紋采集頭直接；
5、接觸是讀取人體生物特征可靠的方法；
6、指紋采集頭可以更加小型化，并且價(jià)格會(huì)更加的低廉；
人臉識(shí)別一體機(jī)組成部分
我是?？低暟卜拦忸^李躍華，人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。
人臉圖像采集及檢測(cè)
人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái)，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。
主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來(lái)分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。
