




人臉識(shí)別一體機(jī)的優(yōu)點(diǎn)
我是??低?/a>安防光頭李躍華1、指紋是人體無二的特征,并且它們的復(fù)雜度足以提供用于鑒別的足夠特征;
2、如果要增加可靠性,只需登記更多的指紋、鑒別更多的手指,可以多達(dá)十個(gè),而每一個(gè)指紋都是無二的;
3、掃描指紋的速度很快,使用非常方便;
4、讀取指紋時(shí),用戶必需將手指與指紋采集頭相互接觸,與指紋采集頭直接;
5、接觸是讀取人體生物特征可靠的方法;
6、指紋采集頭可以更加小型化,并且價(jià)格會(huì)更加的低廉;
人臉識(shí)別一體機(jī)
我是??低暟卜拦忸^李躍華,人臉圖像匹配與識(shí)別:提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配,通過設(shè)定一個(gè)閾值,當(dāng)相似度超過這一閾值,則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較,根據(jù)相似程度對(duì)人臉的信息進(jìn)行判斷。這一過程又分為兩類:一類是確認(rèn),是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過程,另一類是辨認(rèn),是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過程。
人臉識(shí)別一體機(jī)檢測(cè)過程
我是??低暟卜拦忸^李躍華,人臉檢測(cè)過程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器),按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器,再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器,有效地提高分類器的檢測(cè)速度。臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。
人證識(shí)別系統(tǒng)在市場(chǎng)的運(yùn)用
我是??低暟卜拦忸^李躍華,處于現(xiàn)如今的日子環(huán)境中,咱們會(huì)發(fā)現(xiàn)身份的證件是一個(gè)十分重要的證件,有許多的日子小事都會(huì)需求運(yùn)用身份的證件。與此一起,也引發(fā)了許多的問題,比方常常會(huì)有人鉆縫隙而制造一些假的證件。關(guān)于這樣的問題,咱們能夠運(yùn)用人證識(shí)別系統(tǒng)來辨別出證件與運(yùn)用人的身份。
咱們都知道,咱們?cè)谔幚砜ǖ臅r(shí)分,在購(gòu)買票的時(shí)分,甚至在賓館住宅的時(shí)分,都需求運(yùn)用身份的證件,能夠說,身份的證件與咱們的日常日子休戚相關(guān)??墒?,證件在確保人們?nèi)粘H兆拥囊黄?,還存在著一些問題,比方易丟掉、易被偷等。因而在進(jìn)行辨別的時(shí)分,假如單靠人力很難進(jìn)行區(qū)別。所以,咱們需求人證識(shí)別系統(tǒng)的協(xié)助了。
人證識(shí)別系統(tǒng)所選用的技能是十分好的,因而在運(yùn)用的時(shí)分,能夠到達(dá)較高的準(zhǔn)確度。不僅如此,其在進(jìn)行識(shí)別的時(shí)分,所需求的時(shí)刻十分少,能夠在極點(diǎn)的時(shí)刻內(nèi),在運(yùn)用的時(shí)分還極為便當(dāng),因而逐漸的獲得了廣泛的運(yùn)用。