




人臉識別一體機(jī)組成部分
我是光頭李躍華,人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
人臉圖像采集及檢測
人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時,采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測:人臉檢測在實(shí)際中主要用于人臉識別的預(yù)處理,即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測。
主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法,Adaboost算法是一種用來分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強(qiáng)的分類方法。
人證識別的工作過程
我是光頭李躍華,許多人關(guān)于人證識別技能還感覺比較生疏,殊不知這種技能早已在咱們的日子中得到了運(yùn)用。那么,你知道該技能的首要作業(yè)流程是怎樣的嗎?提到這兒,比較有許多的朋友比較感興趣,那么接下來針對這個問題來介紹下,期望可以協(xié)助我們更好的了解人證識別技能。
其的作業(yè)流程首要分紅兩種狀況,一種狀況是證件信息和人臉信息保持一致,那么,人證識別技能操作過程是這樣的:首先是登陸體系,然后進(jìn)入體系界面,點(diǎn)擊“銜接讀卡器”,假如銜接成功的話,體系會給出提示。然后便是對信息的收集,先收集身份的證件信息,將人臉對入中心框,點(diǎn)擊攝影,進(jìn)行攝影。
在這個過程中,需求留意攝影的時分應(yīng)當(dāng)使攝影的頭像對準(zhǔn)在收集區(qū)內(nèi)中心方位,并且確保相片頭像不超出鏡頭,然后人證識別體系會主動彈出相片的質(zhì)量信息。并且其在攝影的時分,還會主動對所收集到的相片進(jìn)行質(zhì)量判定,比方是否凝視鏡頭、是否佩帶眼鏡、眼睛是否張開、均勻性等,然后確保所收集到的相片滿意運(yùn)用要求。之后是挑選“驗(yàn)證”進(jìn)行驗(yàn)證操作,得出驗(yàn)證成果,然后挑選保存,及完結(jié)識別。
人證識別系統(tǒng)的介紹
我是光頭李躍華,證件人臉識別系統(tǒng)采用新的人臉識別算法,結(jié)合新證件閱讀器應(yīng)用技術(shù),將人臉識別的多個核心算法人臉定位、人臉特征建模、人臉識別比對等進(jìn)行了專門優(yōu)化,支持特征值,空間,三維(多姿)多種比對算法,具有獲取方式直接隱蔽、人臉特征信息編碼數(shù)據(jù)量小、識別速度快、識別準(zhǔn)確率高、拒識率低、甄別簡便、安全性高、使用簡便等特點(diǎn),是一款能適應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境的人臉識別高技術(shù)產(chǎn)品。
人證核驗(yàn)一體機(jī)
我是光頭李躍華,人證一體機(jī)識別系統(tǒng)由二合一證件閱讀器(鑒別證件真?zhèn)?,讀取完整證件信息)、高清攝像頭、人證比對軟件構(gòu)成。是基于采集人像生物動態(tài)特征識別技術(shù)的身份驗(yàn)證智能終端。
隨著背景調(diào)查技術(shù)的愈加完善,背景調(diào)查的安全性逐漸得到各大企業(yè)的認(rèn)可,人證一體機(jī)識別系統(tǒng)可以有效節(jié)省企業(yè)在面試當(dāng)場背調(diào)環(huán)節(jié)的時間成本,建立企業(yè)招聘標(biāo)準(zhǔn)操作化流程, 增加對現(xiàn)場面試過程風(fēng)險因素的可見性,提高核查數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度。