廣西DS K1T671MF人臉識(shí)別一體機(jī)報(bào)價(jià)詢價(jià)「多圖」
2021-06-21
人臉識(shí)別一體機(jī)的優(yōu)點(diǎn)
1、指紋是人體無二的特征，并且它們的復(fù)雜度足以提供用于鑒別的足夠特征；
2、如果要增加可靠性，只需登記更多的指紋、鑒別更多的手指，可以多達(dá)十個(gè)，而每一個(gè)指紋都是無二的；
3、掃描指紋的速度很快，使用非常方便；
4、讀取指紋時(shí)，用戶必需將手指與指紋采集頭相互接觸，與指紋采集頭直接；
5、接觸是讀取人體生物特征可靠的方法；
6、指紋采集頭可以更加小型化，并且價(jià)格會(huì)更加的低廉；
人臉識(shí)別一體機(jī)組成部分
人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。
人臉圖像采集及檢測(cè)
人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。
主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。
人臉識(shí)別一體機(jī)信息采集
臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。
傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識(shí)別，這也是人們熟悉的識(shí)別方式，已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí)，識(shí)別效果會(huì)急劇下降，無法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識(shí)別，和熱成像人臉識(shí)別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟，識(shí)別效果不盡人意。
人臉識(shí)別一體機(jī)
說起“人臉識(shí)別”，想必小伙伴們都不陌生吧，“刷臉支付”、“刷臉安檢”，隨著人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，“刷臉”這項(xiàng)“黑科技”已經(jīng)越來越深入我們的生活了。我們AI人臉識(shí)別一體機(jī)也是緊跟時(shí)代科技的發(fā)展，將“刷臉”這項(xiàng)“黑科技”應(yīng)用到社區(qū)中，讓用戶可以“刷臉”回家。一體機(jī)不但支持自助式導(dǎo)出報(bào)表功能，同時(shí)支持C/S和B/S考勤軟件，并配專業(yè)的門禁軟件。
