




人臉識(shí)別系統(tǒng)在學(xué)校的應(yīng)用
使用人臉識(shí)別技術(shù),應(yīng)用現(xiàn)場照片與人臉庫內(nèi)的照片做1:N比對,判別現(xiàn)場來的人有沒有在人臉庫內(nèi),從而達(dá)到身份驗(yàn)證的功能。
現(xiàn)在很多高校都在新學(xué)期開學(xué),學(xué)生辦報(bào)到,推薦使用人臉識(shí)別系統(tǒng)對接校務(wù)系統(tǒng),學(xué)生只要刷一下臉,就可以快速完成到校報(bào)到。人臉識(shí)別一體機(jī),雙屏設(shè)計(jì),不但可以方便學(xué)校老師看到識(shí)別結(jié)果,同時(shí)學(xué)生也可以看到自己的識(shí)別信息。不但可以做人臉1:N識(shí)別,還可以做人證1:1的識(shí)別,即刷身份的證件,以及現(xiàn)場拍照,然后比對身份的證件內(nèi)的照片是否為同一人,以判別是否人和證件統(tǒng)一。
人臉識(shí)別一體機(jī)
基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù),其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成,對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述,可作為識(shí)別人臉的重要特征,這些特征被稱為幾何特征?;谥R(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。
人臉識(shí)別一體機(jī)檢測過程
人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器),按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器,再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器,有效地提高分類器的檢測速度。臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉,進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。