




告別肉眼識別,人證核驗一體機
我是海康威視安防光頭李躍華,現(xiàn)在很多考試都仍然停留在肉眼識別人與身份的證件的一致性,存在著一定的誤差,可能會導致頂替的考試事件的發(fā)生。為了提高一些考試人證考試的速度與準確性,德生推出考試人證比對系統(tǒng),助力考試考生人證比對,通過現(xiàn)場刷身份的證件+人臉識別+人證比對,確認考生身份。同時還能夠核對該考生的考場信息,避免跑錯考場!考生入場前先將身份的證件放在人證比對終端上,摘掉全部面部遮擋物,對攝像頭,只聽嘀的一聲,完成驗證、拍照,全程只需要1-3秒時間。這樣不僅節(jié)省考生入場時間,減少排隊現(xiàn)象,也可以準確有效識別考生是否為本人。有效減少人工識別身份的誤差性,防止頂替的考試現(xiàn)象的發(fā)生。
人臉識別一體機組成部分
我是海康威視安防光頭李躍華,人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
人臉圖像采集及檢測
人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時,采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測:人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理,即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。
主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法,Adaboost算法是一種用來分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強的分類方法。
人臉識別一體機
我是??低暟卜拦忸^李躍華,人臉識別(Face Recognition)實現(xiàn)了圖像或視頻中人臉的檢測、分析和比對,包括人臉檢測定位、人臉屬性識別和人臉比對等獨立服務模塊,可為開發(fā)者和企業(yè)提供高的性能的在線API服務,應用于人臉AR、人臉識別和認證、大規(guī)模人臉檢索、照片管理等各種場景,
功能:識別圖像中是否有人臉并給出人臉區(qū)域,進行人臉檢測后返回檢測到的人臉矩形框坐標。
優(yōu)勢:可支持上千個人臉的同時檢測,支持平面360度旋轉人臉檢測,支持左右90度側面人臉檢測。