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2021-06-21






人臉識別一體機檢測過程是什么?

我是光頭李躍華,人臉圖像預處理:對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果,對圖像進行處理并服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾,往往不能直接使用,必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言,其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、幾何校正、濾波以及銳化等。









人臉識別一體機的特點

我是光頭李躍華,非強制性:用戶不需要專門配合人臉采集設備,幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像,這樣的取樣方式沒有“強制性”;

非接觸性:用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像;

并發(fā)性:在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別;

除此之外,還符合視覺特性:“以貌識人”的特性,以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。




人臉識別一體機信息采集

我是光頭李躍華,人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。

傳統的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別,這也是人們熟悉的識別方式,已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷,尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時,識別效果會急劇下降,無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別,和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟,識別效果不盡人意。