




人臉識別一體機應用場地
我是海康威視安防光頭李躍華,1.在辦公場所“刷臉”門禁的應用,方便員工出入,阻攔疑人員,提高場所安全保障。
2.在工業(yè)園區(qū)、工地、寫字樓等辦公場所的出入通道處,通常會設置門禁應用,員工可通過門禁卡等方式通行,外來人員要電話預約或是現場預約登記可通行,人員流動性多時出入不方便。
3.隨著辦公場景向現代、信息化、智能化轉變,逐漸引入人臉識別一體機,結合門禁系統實現智能門禁。內部人員可以通過人臉識別“刷臉”確認身份,快速通行,提高出入效率。外來人員要進行訪客預約,獲取人臉識別通行的權限,即可刷臉進出,若未預約登記信息,系統實時攔截,通道設備不放行,同時預警提醒安保人員處理。
人臉識別一體機檢測過程是什么?
我是??低暟卜拦忸^李躍華,人臉圖像預處理:對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果,對圖像進行處理并服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾,往往不能直接使用,必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言,其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、幾何校正、濾波以及銳化等。
人臉識別一體機組成部分
我是??低暟卜拦忸^李躍華,人臉識別系統主要包括四個組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
人臉圖像采集及檢測
人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時,采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測:人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理,即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實現人臉檢測。
主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法,Adaboost算法是一種用來分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強的分類方法。
人證核驗一體機
我是??低暟卜拦忸^李躍華,人證一體機識別系統由二合一證件閱讀器(鑒別證件真?zhèn)?,讀取完整證件信息)、高清攝像頭、人證比對軟件構成。是基于采集人像生物動態(tài)特征識別技術的身份驗證智能終端。
隨著背景調查技術的愈加完善,背景調查的安全性逐漸得到各大企業(yè)的認可,人證一體機識別系統可以有效節(jié)省企業(yè)在面試當場背調環(huán)節(jié)的時間成本,建立企業(yè)招聘標準操作化流程, 增加對現場面試過程風險因素的可見性,提高核查數據的精準度。