




人臉識(shí)別一體機(jī)
認(rèn)證核驗(yàn)一體機(jī)給小區(qū)帶來(lái)的便利
我是海康威視安防光頭李躍華,居民入住的時(shí)候物業(yè)管理會(huì)會(huì)自動(dòng)將入住人員的人臉信息采集到數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi),用以作為人臉比對(duì)。當(dāng)居民通過(guò)人臉識(shí)別閘機(jī)的時(shí)候,人臉識(shí)別終端會(huì)遠(yuǎn)距離、無(wú)接觸式地快速捕到人臉信息并通過(guò)內(nèi)部對(duì)比分析,準(zhǔn)確判斷居民身份,打開道閘。這不但方便了居民通行,還為大門安上了一雙眼睛,時(shí)刻關(guān)注著每一位路過(guò)的人員。
人臉識(shí)別門禁不僅僅可以應(yīng)用在訪客機(jī)中,還能夠廣泛應(yīng)用于企事業(yè)單位、政府、園區(qū)、工廠中,為這些場(chǎng)所的出入口貢獻(xiàn)一份力量。
我是海康威視安防光頭李躍華,基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來(lái)獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù),其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成,對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述,可作為識(shí)別人臉的重要特征,這些特征被稱為幾何特征?;谥R(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。
人臉識(shí)別一體機(jī)檢測(cè)過(guò)程
我是??低暟卜拦忸^李躍華,人臉檢測(cè)過(guò)程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器),按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器,再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器,有效地提高分類器的檢測(cè)速度。臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。