DS K1T610M人臉識(shí)別一體機(jī)報(bào)價(jià)免費(fèi)方案「多圖」
2021-06-21
人臉識(shí)別系統(tǒng)在學(xué)校的應(yīng)用
現(xiàn)在很多高校都在新學(xué)期開學(xué)，學(xué)生辦報(bào)到，推薦使用人臉識(shí)別系統(tǒng)對接校務(wù)系統(tǒng)，學(xué)生只要刷一下臉，就可以快速完成到校報(bào)到。人臉識(shí)別一體機(jī)，雙屏設(shè)計(jì)，不但可以方便學(xué)校老師看到識(shí)別結(jié)果，同時(shí)學(xué)生也可以看到自己的識(shí)別信息。不但可以做人臉1：N識(shí)別，還可以做人證1:1的識(shí)別，即刷身份的證件，以及現(xiàn)場拍照，然后比對身份的證件內(nèi)的照片是否為同一人，以判別是否人和證件統(tǒng)一。
人臉識(shí)別一體機(jī)組成部分
我是?？低暟卜拦忸^李躍華，人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。
人臉圖像采集及檢測
人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測：人臉檢測在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測。
主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。
人證識(shí)別系統(tǒng)的系統(tǒng)背景
我是?？低暟卜拦忸^李躍華，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，各種身份的證件造假技術(shù)不斷地提高，各企事業(yè)單位在招聘用人、訪客來訪驗(yàn)證確認(rèn)等工作上對辨別來人與其身份的證件上是否真的是同一個(gè)人的難度大大增加，給企業(yè)帶來很大的安全隱患，因此各單位的辨別身份的證件照片與人臉對照的技術(shù)，成為安保工作中較為重要的環(huán)節(jié)之一。目前各單位身份的辨別，只處在證件的驗(yàn)證真?zhèn)紊?，在現(xiàn)今的社會(huì)條件下，此種辨別方式已明顯不能滿足不斷變化的安全管理需要。
