




人臉識(shí)別一體機(jī)產(chǎn)品介紹及應(yīng)用場(chǎng)景
測(cè)溫人臉識(shí)別一體機(jī)采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(CNN),是經(jīng)數(shù)千萬(wàn)次算法訓(xùn)練后形成的產(chǎn)品,集圖像采集、人臉檢測(cè)、人臉跟蹤和人臉比對(duì)等功能,不僅識(shí)別率高而且識(shí)別速度快。脫機(jī)動(dòng)態(tài)人像識(shí)別機(jī),無(wú)需行人特意配合直接識(shí)別,無(wú)需電腦控制,行人在運(yùn)動(dòng)中也可識(shí)別,這大大提高了人像識(shí)別的易用性。產(chǎn)品可配套應(yīng)用于市面通用的任何通道閘(翼閘、擺閘、三輥閘等)、門(mén)禁及廣告門(mén),可直接輸出開(kāi)閘信號(hào)和韋根信號(hào);可廣泛應(yīng)用于自家門(mén)口、小區(qū)門(mén)禁、學(xué)校進(jìn)出口、道閘通道、寫(xiě)字樓、地鐵、機(jī)場(chǎng)、高鐵等場(chǎng)景。
目前小區(qū)、廠(chǎng)區(qū)等出入口很多采用的是刷的卡驗(yàn)證的方式,經(jīng)常出現(xiàn)沒(méi)有帶卡的問(wèn)題,人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于出入口道閘系統(tǒng),是一種更安全的身份驗(yàn)證方式,我司的人臉識(shí)別攝像機(jī)可應(yīng)用于門(mén)禁系統(tǒng),具有識(shí)別率高,識(shí)別速度快,可適應(yīng)高低溫惡劣環(huán)境等優(yōu)點(diǎn)。人臉比對(duì)成功后,相機(jī)可以直接輸出開(kāi)關(guān)信號(hào)到閘機(jī)、門(mén)禁,廣告門(mén)等設(shè)備,完成開(kāi)門(mén)動(dòng)作。
人證核驗(yàn)一體機(jī)
我是光頭李躍華,人證核驗(yàn)一體機(jī)能夠在任何場(chǎng)所使用人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)可以對(duì)經(jīng)過(guò)的人員的頭像進(jìn)行采集,個(gè)人信息進(jìn)行采集,實(shí)現(xiàn)了對(duì)身份的證的驗(yàn)證和圖像與身份的證的對(duì)比。人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)采用人臉識(shí)別和身份的證識(shí)別系統(tǒng)相結(jié)合的方式保證進(jìn)出人員的高度統(tǒng)一,以人臉識(shí)別技術(shù)為核心,廣泛采用區(qū)域特征分析算法,融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體,利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn),利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型,實(shí)現(xiàn)了對(duì)人臉的捉捕和跟蹤。
人臉識(shí)別一體機(jī)
我是光頭李躍華,基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來(lái)獲得有助于人臉?lè)诸?lèi)的特征數(shù)據(jù),其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成,對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述,可作為識(shí)別人臉的重要特征,這些特征被稱(chēng)為幾何特征?;谥R(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。