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2021-06-21
人臉識(shí)別一體機(jī)組成部分
我是光頭李躍華，人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。
人臉圖像采集及檢測(cè)
人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。
主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。
人證識(shí)別的工作過程
我是光頭李躍華，許多人關(guān)于人證識(shí)別技能還感覺比較生疏，殊不知這種技能早已在咱們的日子中得到了運(yùn)用。那么，你知道該技能的首要作業(yè)流程是怎樣的嗎？提到這兒，比較有許多的朋友比較感興趣，那么接下來針對(duì)這個(gè)問題來介紹下，期望可以協(xié)助我們更好的了解人證識(shí)別技能。
其的作業(yè)流程首要分紅兩種狀況，一種狀況是證件信息和人臉信息保持一致，那么，人證識(shí)別技能操作過程是這樣的：首先是登陸體系，然后進(jìn)入體系界面，點(diǎn)擊“銜接讀卡器”，假如銜接成功的話，體系會(huì)給出提示。然后便是對(duì)信息的收集，先收集身份的證件信息，將人臉對(duì)入中心框，點(diǎn)擊攝影，進(jìn)行攝影。
在這個(gè)過程中，需求留意攝影的時(shí)分應(yīng)當(dāng)使攝影的頭像對(duì)準(zhǔn)在收集區(qū)內(nèi)中心方位，并且確保相片頭像不超出鏡頭，然后人證識(shí)別體系會(huì)主動(dòng)彈出相片的質(zhì)量信息。并且其在攝影的時(shí)分，還會(huì)主動(dòng)對(duì)所收集到的相片進(jìn)行質(zhì)量判定，比方是否凝視鏡頭、是否佩帶眼鏡、眼睛是否張開、均勻性等，然后確保所收集到的相片滿意運(yùn)用要求。之后是挑選“驗(yàn)證”進(jìn)行驗(yàn)證操作，得出驗(yàn)證成果，然后挑選保存，及完結(jié)識(shí)別。
人證識(shí)別系統(tǒng)的介紹
我是光頭李躍華，證件人臉識(shí)別系統(tǒng)采用新的人臉識(shí)別算法，結(jié)合新證件閱讀器應(yīng)用技術(shù)，將人臉識(shí)別的多個(gè)核心算法人臉定位、人臉特征建模、人臉識(shí)別比對(duì)等進(jìn)行了專門優(yōu)化，支持特征值，空間，三維（多姿）多種比對(duì)算法，具有獲取方式直接隱蔽、人臉特征信息編碼數(shù)據(jù)量小、識(shí)別速度快、識(shí)別準(zhǔn)確率高、拒識(shí)率低、甄別簡(jiǎn)便、安全性高、使用簡(jiǎn)便等特點(diǎn)，是一款能適應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境的人臉識(shí)別高技術(shù)產(chǎn)品。
人證核驗(yàn)一體機(jī)
我是光頭李躍華，人證一體機(jī)識(shí)別系統(tǒng)由二合一證件閱讀器（鑒別證件真?zhèn)?，讀取完整證件信息）、高清攝像頭、人證比對(duì)軟件構(gòu)成。是基于采集人像生物動(dòng)態(tài)特征識(shí)別技術(shù)的身份驗(yàn)證智能終端。
隨著背景調(diào)查技術(shù)的愈加完善，背景調(diào)查的安全性逐漸得到各大企業(yè)的認(rèn)可，人證一體機(jī)識(shí)別系統(tǒng)可以有效節(jié)省企業(yè)在面試當(dāng)場(chǎng)背調(diào)環(huán)節(jié)的時(shí)間成本，建立企業(yè)招聘標(biāo)準(zhǔn)操作化流程， 增加對(duì)現(xiàn)場(chǎng)面試過程風(fēng)險(xiǎn)因素的可見性，提高核查數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度。
