江西DS K1T641MF人臉識(shí)別一體機(jī)價(jià)格品牌企業(yè)「多圖」
2021-06-21
人臉識(shí)別測(cè)體溫產(chǎn)品介紹及應(yīng)用場(chǎng)景
我是光頭李躍華，測(cè)溫人臉識(shí)別一體機(jī)采用了先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,是經(jīng)數(shù)千萬次算法訓(xùn)練后形成的產(chǎn)品，集圖像采集、人臉檢測(cè)、人臉跟蹤和人臉比對(duì)等功能，不僅識(shí)別率高而且識(shí)別速度快。產(chǎn)品可配套應(yīng)用于市面通用的任何通道閘（翼閘、擺閘、三輥閘等）、門禁及廣告門，可直接輸出開閘信號(hào)和韋根信號(hào)；可廣泛應(yīng)用于自家門口、小區(qū)門禁、學(xué)校進(jìn)出口、道閘通道、寫字樓、地鐵、機(jī)場(chǎng)、高鐵等場(chǎng)景。
人臉識(shí)別一體機(jī)應(yīng)用場(chǎng)地
我是光頭李躍華，1.在辦公場(chǎng)所“刷臉”門禁的應(yīng)用，方便員工出入，阻攔疑人員，提高場(chǎng)所安全保障。
2.在工業(yè)園區(qū)、工地、寫字樓等辦公場(chǎng)所的出入通道處，通常會(huì)設(shè)置門禁應(yīng)用，員工可通過門禁卡等方式通行，外來人員要電話預(yù)約或是現(xiàn)場(chǎng)預(yù)約登記可通行，人員流動(dòng)性多時(shí)出入不方便。
3.隨著辦公場(chǎng)景向現(xiàn)代、信息化、智能化轉(zhuǎn)變，逐漸引入人臉識(shí)別一體機(jī)，結(jié)合門禁系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能門禁。內(nèi)部人員可以通過人臉識(shí)別“刷臉”確認(rèn)身份，快速通行，提高出入效率。外來人員要進(jìn)行訪客預(yù)約，獲取人臉識(shí)別通行的權(quán)限，即可刷臉進(jìn)出，若未預(yù)約登記信息，系統(tǒng)實(shí)時(shí)攔截，通道設(shè)備不放行，同時(shí)預(yù)警提醒安保人員處理。
認(rèn)證核驗(yàn)一體機(jī)
我是光頭李躍華，系統(tǒng)以采集人像生物動(dòng)態(tài)特征為核心，同時(shí)結(jié)合證件閱讀模塊應(yīng)用技術(shù)科學(xué)取代傳統(tǒng)人眼核實(shí)。采用人臉生物動(dòng)態(tài)特征識(shí)別算法，實(shí)現(xiàn)靜默人像識(shí)別，結(jié)合第二代閱讀器應(yīng)用技術(shù)，通過現(xiàn)場(chǎng)采集的動(dòng)態(tài)信息比對(duì)證件信息、準(zhǔn)確、科學(xué)，實(shí)現(xiàn)人像特征3D建模及證件模板識(shí)別比對(duì)，快速驗(yàn)證人證是否一致，全程自動(dòng)化。
自動(dòng)抓取人臉——通過攝像頭自動(dòng)抓取畫面中人像照片
算法準(zhǔn)——多個(gè)算法識(shí)別能力，動(dòng)態(tài)人臉定位、跟蹤、采集，自動(dòng)采集人臉信息及證件中照片，并形成對(duì)比簡(jiǎn)單、快速、
簡(jiǎn)單：證件 + 人臉識(shí)別，全程自動(dòng)化系統(tǒng)驗(yàn)證。
快速：分秒實(shí)現(xiàn)人像特征3D建模及證件模版識(shí)別比對(duì)，快速驗(yàn)證認(rèn)證是否一致。
人臉識(shí)別一體機(jī)組成部分
我是光頭李躍華，人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。
人臉圖像采集及檢測(cè)
人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。
主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。
