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2021-06-21






人臉識別一體機檢測過程

人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器),按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個強分類器,再將訓(xùn)練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器,有效地提高分類器的檢測速度。臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識別、面部識別。




人臉識別技術(shù)主要部分

一為前端人臉基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的檢測技術(shù),主要支持android、ios平臺,在前端通過眨眼、張嘴、搖頭、點頭等組合動作,確保操作的為真實人臉

二為后臺人臉識別,該環(huán)節(jié)通過在基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的檢測技術(shù)環(huán)節(jié)取得整張人臉圖像后,再通過掃描識別身份的證件,取到身份的證件頭像后,將現(xiàn)場人臉與身份的證件上的人臉進行比對識別,判斷是否為同一張人臉。

基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的測技術(shù)技術(shù)可在移動端平臺進行運算,提供android、ios平臺SDK;由于人臉比對算法的運算量非常大,所以需部署在服務(wù)器端,目前支持windows、linux等主流平臺。





人證識別系統(tǒng)的系統(tǒng)背景

隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展,各種身份的證件造假技術(shù)不斷地提高,各企事業(yè)單位在招聘用人、訪客來訪驗證確認等工作上對辨別來人與其身份的證件上是否真的是同一個人的難度大大增加,給企業(yè)帶來很大的安全隱患,因此各單位的辨別身份的證件照片與人臉對照的技術(shù),成為安保工作中較為重要的環(huán)節(jié)之一。目前各單位身份的辨別,只處在證件的驗證真?zhèn)紊?,在現(xiàn)今的社會條件下,此種辨別方式已明顯不能滿足不斷變化的安全管理需要。




關(guān)于人證識別終端的使用方法說明

提高正確認知:通過競賽活動讓全行人員,尤其是直接接洽客戶、接觸客戶證照的一線人員重視客戶身份識別,樹立起柜面一線的責(zé)任意識及風(fēng)險防范意識。促進方法普及:借助賽事活動與宣傳,向全行普及人證識別的法律法規(guī)、制度規(guī)程,尤其是人、證辨識的理論方法與實戰(zhàn)技巧,幫助員工提升識別技能。識別客戶:提升服務(wù)體驗的前提,防范風(fēng)險的基礎(chǔ)。識人辯證,有利于減少誤判誤拒;快速識人辯證,提高一些效率,提升服務(wù)體驗。識人辯證,有利于攔截假代辦,識別客戶造假,防控準入風(fēng)險。