陜西DS K1T671MF人臉識(shí)別一體機(jī)代理常用解決方案,?？低?
2021-06-21
告別肉眼識(shí)別，人證核驗(yàn)一體機(jī)
現(xiàn)在很多考試都仍然停留在肉眼識(shí)別人與身份的證件的一致性，存在著一定的誤差，可能會(huì)導(dǎo)致頂替的考試事件的發(fā)生。為了提高一些考試人證考試的速度與準(zhǔn)確性，德生推出考試人證比對(duì)系統(tǒng)，助力考試考生人證比對(duì)，通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)刷身份的證件+人臉識(shí)別+人證比對(duì)，確認(rèn)考生身份。同時(shí)還能夠核對(duì)該考生的考場(chǎng)信息，避免跑錯(cuò)考場(chǎng)！考生入場(chǎng)前先將身份的證件放在人證比對(duì)終端上，摘掉全部面部遮擋物，對(duì)攝像頭，只聽(tīng)嘀的一聲，完成驗(yàn)證、拍照，全程只需要1-3秒時(shí)間。這樣不僅節(jié)省考生入場(chǎng)時(shí)間，減少排隊(duì)現(xiàn)象，也可以準(zhǔn)確有效識(shí)別考生是否為本人。有效減少人工識(shí)別身份的誤差性，防止頂替的考試現(xiàn)象的發(fā)生。
人臉識(shí)別一體機(jī)
人臉圖像匹配與識(shí)別：提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過(guò)設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過(guò)這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對(duì)人臉的信息進(jìn)行判斷。這一過(guò)程又分為兩類(lèi)：一類(lèi)是確認(rèn)，是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過(guò)程，另一類(lèi)是辨認(rèn)，是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過(guò)程。
人臉識(shí)別一體機(jī)組成部分
人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。
人臉圖像采集及檢測(cè)
人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái)，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶(hù)在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶(hù)的人臉圖像。
人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。
主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來(lái)分類(lèi)的方法，它把一些比較弱的分類(lèi)方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類(lèi)方法。
人證識(shí)別系統(tǒng)的介紹
證件人臉識(shí)別系統(tǒng)采用新的人臉識(shí)別算法，結(jié)合新證件閱讀器應(yīng)用技術(shù)，將人臉識(shí)別的多個(gè)核心算法人臉定位、人臉特征建模、人臉識(shí)別比對(duì)等進(jìn)行了專(zhuān)門(mén)優(yōu)化，支持特征值，空間，三維（多姿）多種比對(duì)算法，具有獲取方式直接隱蔽、人臉特征信息編碼數(shù)據(jù)量小、識(shí)別速度快、識(shí)別準(zhǔn)確率高、拒識(shí)率低、甄別簡(jiǎn)便、安全性高、使用簡(jiǎn)便等特點(diǎn)，是一款能適應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境的人臉識(shí)別高技術(shù)產(chǎn)品。
